一、方案概述
大气环境监测数据是客观评价人类生 活环境中最赖以生存的空气质量状况，为 后续实施环境管理与决策并评估污染治理 成效提供基本依据。为达到区域大气污染防治精细化管理 的目的，根据不同污染源类型及监控需 求，将目标区域分为不同的网格进行点位 布设，对各点位相关污染物浓度进行实时 监测，故称为网格化监测。
二、方案架构
大气网格化监测系统由监测单元、质控单元和数据处理分析单元组成。监测单元包含多台微型空气监测 站（简称微气站）。具体设备类型可为微型六参数监测站、微型颗粒物监测站或微型TVOC监测站。
三、方案功能和特点
监测站点管理系统：提供监测站点管理维护功能，用户可通过站点管理新建站点、删除站点、修改 站点信息等操作。选择区域、管理级别或输入关键字，可组合条件查询所需站 点信息。
设备管理系统：提供监测设备管理维护功能，用户可通过设备管理系统维护系统中监测备。 选择区域、监测站或输入关键字，可组合条件查询所需设备信息、设备运行状 况等。
数据分析统计：对采集数据进行有效性检查，对各监测范围的各监测项数据按公式计算其对应指数（IAQI和AQI），计算比较得出首要污染物和各污染物的比重等等，得出各监测范围内的空气质量情况。
数据可视化：环境数据的可视化，一方面依托于环境地理信息系统将监测对象、监测数据、统计数据及与环境相关因素进行直观展示，另一方面则是对抽象数据采用图形 表化形式呈现。
污染报警：在超标或出现异常值时，根据自定义的紧急/严重程度自动给设定联系人发送提醒信息，精确给出具体的超标数 值、超标时间、超标排放量、超标排放介质量，确保了业务处置的及时性。
报告报表：具有自动输出常规报表功能，如同比、环比，分类排名，日变化规律分析，报 警信息统计和反馈信息统计等功能。
数据质控：采用云端自动校准的方法对采集到的数据进行在线质控。云端校准算法使用的 是基于大数据的人工神经网络算法，能够排除设备周边的环境干扰因素，保证 监测数据的有效性及准确性。
